Follow应该尽快上线算法

从9月惊艳上线 allinone 到现在,没有功能上的迭代了
目前看,还在rss阅读器这层徘徊
ai赋能完全没有发力呢
还是没有每天想打开 推特的那种冲动,还是没有解决 99+问题

以下是推特推荐机制中的一些关键因子分析,包括有助于提升推荐的行为以及会被系统降低推荐权重的行为。

推荐权重因子

  1. 互动得分

    • 被转发:20倍加权
    • 被评论:1倍加权(评论是推荐中的基本行为)
    • 声望值:0.2倍(每个账号都有一个基础声望,体现账号公平性)
    • 内容相关性:2倍加权(内容与账号定位的匹配度)
    • 纯文字:0.18倍
    • 带链接:2倍(非认证链接除外)
    • 回复他人评论:1倍
    • 被收藏:30倍加权
  2. 语言偏好

    • 界面是英文但非英文推文:0.5倍
    • 英文推文但界面非英文:0.2倍
    • 用户语言和推文语言不同,且都不是英文:0.02倍
    • 非人类语言:0.05倍(如无法识别的字符,系统将减分)
  3. 内容类型加权

    • 激进内容:0.1倍(如粗鲁言辞)
    • 圈子话题内容:2倍
    • 多个标签:0.6倍(标签过多会降低权重,需谨慎添加)
    • 直接涨粉内容:4倍
    • 热点蹭话题:1.1倍
    • 自己转发自己:2倍
    • 带图片/视频:2倍
  4. 内容提升/降低因素

    • 提升推荐权重的内容
      • 热点话题内容
      • 带链接内容(如YouTube、Spotify等)
      • 新闻链接(如币圈新闻)
    • 降低推荐权重的内容
      • 没有文字的内容(如仅一张图)
      • 仅有链接的内容
      • 只有名字的内容
  5. 关注与粉丝的关系

    • 如果关注数高于粉丝数,推荐权重会降低。因此,广泛关注来涨粉的方式需要视情况慎用。
  6. 推荐建议

    • 面子:内容与标签需一致,最好认证蓝V
    • 核心:提供干货内容,收藏价值是首要(30倍),有趣易分享的内容次之(20倍),能涨粉的内容排在第三(4倍)
    • 基本动作:配图/视频的文案更具推荐潜力,优质视频能带动其他互动行为
  7. 避免行为

    • 避免骂脏话或关注敏感话题
    • 不乱关注、不乱加标签,内容标签需统一
    • 不发乱码、不发非认证链接
    • 避免机器行为或明显的刷粉行为

https://x.com/seclink/status/1856974054059921619?t=p5qPDIC7FmD8IjnHTvKzSg&s=19